01
开始录音或导入音频
直接开始会议、访谈或课程录音，也可以从文件与分享入口接入已有音频。
工作方式
边录边看，停止后再得到完整结果。
HushNote 把中英混合实时转写、实时说话人、录后文字精修和最终说话人校准收进一条本地优先路径。
02
实时生成中英混合转写
中文、英文和自然切换进入同一条低延迟转写流，录音时即可阅读。
03
实时标注谁在说话
适合 2–4 人场景；模型就绪后持续标注说话人，ASR 始终优先运行。
04
停止后完成双重精修
更强模型校正段级文字，完整音频校准说话人时间线，再进入总结、重点和导出。
产品边界
HushNote 刻意不去做的事情。
- 不是团队协作空间，也不叠加云端协作层。
- 不是聊天优先的 AI 助手，也不把大输入框放在主界面中心。
- 不是重配置流程，不会在录音前逼你做一堆选择。
适用场景
适合隐私和可读性都很重要的录音场景。
会议
先完整记录现场讨论，结束后快速扫读结构化总结和重点时刻。
面试
让面试本身保持流畅，同时在会后更快返回关键段落。
语音笔记
同样的工作流也适合个人语音记录，让回看比单纯的音频列表更轻松。
敏感记录
从界面到运行路径，都围绕本地优先与隐私感建立。
这次变化
1.3.0 把实时结果与最终结果分工得更清楚。
实时阶段优先低延迟和可读性，停止后再利用完整上下文提高文字准确度与说话人归属质量。
中英混合边说边转
新的实时引擎减少语言切换带来的断裂，让混合口语更自然地进入同一份转写。
低延迟实时标签
录音过程中先提供可用的说话人标签，不阻塞最高优先级的实时 ASR。
完整音频最终校准
停止后重新检查完整说话人时间线；无法可靠拆分时保留原始 ASR 段落，不猜测改字。
总结模型不再占用初始安装空间
本地总结大模型改为按需下载，可根据设备能力选择，也可以随时删除。
从最简单的版本开始
重点不是加更多页面，而是帮你记录一次，就能清晰回看一次。
如果这正是你的工作方式，iPhone 版已经在 App Store 上线。